報告題目：可理解的機器學習和高能物理過程分析 (Interpretable machine learning and high-energy physics observable analysis)

報告時間：2023年6月1日（周四） 14:00-15:00

報告地點： 金沙威尼斯欢乐娱人城實踐樓301會議室

報告人： 錢卓妮博士

報告摘要：

機器學習方法與傳統方法相比有許多優點，在物理學領域的應用越來越廣泛。可理解（可解釋）機器學習方法能夠直觀理解機器學習系統的運行過程和預測結果。本報告将探讨可理解的機器學習方法在高能物理可觀測物理量分析中的應用。

報告人簡介：

錢卓妮博士，畢業于美國匹茲堡大學，曾在韓國基礎科學院理論物理研究所(IBS)和德國同步電子加速實驗室理論組(DESY)從事博士後研究，現為杭州師範大學副教授，于2022年獲得杭州市“西湖引才計劃”青年專項人才稱号；主要研究方向是高能對撞機中的新物理唯象學，尤其是希格斯相關新物理的理論和唯象分析。

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